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ISSN:
3073
-
1275
257
Articul
o
Relación entre funciones ejecutivas y resolución de
problemas matemáticos en estudiantes de Educación
Básica
Relationship between executive functions and mathematical problem solving
in Basic Education students
Adriana De Los Angeles
Coello
-
Chicaiza
1
*
y
Jorge Luis
Guamán
-
Eras
2
1
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
,
Ecuador
,
Ecuador
;
https://orcid.org/0009
-
0007
-
2255
-
8696
2
Universidad Técnica Estatal de Quevedo
,
Ecuador
,
Quevedo
;
https://orcid.org/0009
-
0003
-
0917
-
7996
,
jlguamaneras@gmail.com
*
Correspondencia
:
adricoello22@gmail.com
https://doi.org/10.70881/hnj/v4/n1/113
Resumen:
La presente investigación analiza la relación entre funciones
ejecutivas y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de
quinto grado de Educación Básica, considerando la relevancia de los
procesos cognitivos superiores en el rendimiento académ
ico y las
persistentes dificultades en el área de Matemática. El estudio se desarrolló
mediante un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y
correlacional, en una muestra de 30 estudiantes seleccionados por
conveniencia. Para la evalu
ación de las funciones ejecutivas se aplicaron el
Trail Making Test, Dígitos del WISC
-
V y el Test Stroop Infantil, mientras que
la resolución de problemas se midió mediante una prueba adaptada validada
por jucio de expertos (
V
de Aiken = 1.00). Los resulta
dos evidenciaron que
el 70% de los estudiantes presentó un nivel medio en funciones ejecutivas y,
simultáneamente, un 70% obtuvo un nivel bajo en resolución de problemas
matemáticos. El análisis mediante el coeficiente de correlación de Pearson
mostró una
relación positiva muy débil y no significativa entre ambas
variables (
r
= 0.11;
p
= 0.55), aceptándose la hipótesis nula. Se concluye que
el rendimiento en resolución de problemas responde a un fenómeno
complejo en el que intervienen factores pedagógicos y
metodológicos
adicionales al desarrollo ejecutivo general.
Palabras clave:
Flexibilidad cognitiva, Memoria de trabajo, Control
inhibitorio
Abstract:
This research analyzes the relationship between executive
functions and mathematical problem solving in
fifth grade students of Basic
Education, considering the relevance of higher cognitive processes in
academic performance and the persistent difficulties in Mathematics. The
study was developed using a quantitative approach, with a
non
-
experimental
,
cross sectional, and correlational
design
, on
a convenience sample of 30
students. To assess executive functions, the Trail Making Test, WISC
-
V
Digits, and the Children’s Stroop Test were applied, while problem solving
was measured using an adapted test
validated by expert judgment
(Aiken’s
V
=1.00). The results showed that 70% of the students presented a medium
level of executive functions and, simultaneously, 70% obtained a low level in
mathematical problem solving. Analysis using Pearson’s correlation
coefficient revealed a very weak and
non
-
significant
positive relationship
Cita:
Coello
-
Chicaiza, A. D. L.
A., &
Guamán
-
Eras, J. L.
(2026). Relación entre
funciones ejecutivas y
resolución de problemas
matemáticos en estudiantes de
Educación Básica.
Horizon
Nexus Journal
,
4
(1), 257
-
269.
https://doi.org/10.70881/h
nj/v4/n1/113
Recibido:
04
/
02
/20
26
Revisado:
11
/
03
/20
26
Aceptado:
17
/
03
/20
26
Publicado:
19
/
03
/20
26
Copyright:
© 202
6
por los
autores
.
Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la
Licencia
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-
NoComercial 4.0 Internacional.
(
CC BY
-
NC
)
.
(
https://creativecommons.org/li
censes/by
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nc/4.0/
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between the two variables (
r
=0.11;
p
= 0.55), supporting the null hypothesis.
It is concluded th
a
t performance in
which pedagogical and methodological
factors, in addition to gener
al executive development, are involved.
Keywords:
Cognitive flexibility, Working memory, Inhibitory control
1. Introducción
El mejoramiento del rendimiento académico en Matemática constituye uno de los
principales desafíos de los sistemas educativos a nivel mundial. La resolución de
problemas matemáticos representa una competencia fundamental para el
desarrollo del pensamiento
lógico, crítico y analítico, ya que, de acuerdo con los
postulados heurísticos de Polya (2004), este proceso implica comprender la
situación, formular estrategias o planes, ejecutar dichos procedimientos y
verificar los resultados obtenidos para asegurar s
u validez. En este contexto,
organismos internacionales como la UNESCO (2023) sostienen que una
educación de calidad debe centrarse no solo en la adquisición de contenidos
curriculares, sino también en el fortalecimiento de los procesos cognitivos que
perm
iten al estudiante autorregular su aprendizaje y enfrentar situaciones
complejas. Esta perspectiva se articula con el enfoque de la neuroeducación,
campo interdisciplinario que, como señala Mora (2017), integra aportes de la
neurociencia, la psicología y l
a pedagogía para comprender cómo se desarrollan
los procesos de aprendizaje en el contexto escolar.
Desde una perspectiva macro, las funciones ejecutivas se reconocen como un
conjunto de habilidades cognitivas de orden superior que regulan el
pensamiento,
la conducta y las emociones orientadas al logro de metas
(Diamond, 2013). Estas funciones comprenden principalmente la memoria de
trabajo, el control inhibitorio y la flexibilidad cognitiva. La memoria de trabajo
permite mantener y manipular información re
levante durante la ejecución de
tareas complejas; el control inhibitorio facilita la regulación de impulsos y la
supresión de respuestas automáticas, mientras que la flexibilidad cognitiva
posibilita la adaptación ante cambios en la demanda cognitiva o en
las
estrategias empleadas, conformando los tres componentes centrales del
funcionamiento ejecutivo (Miyake et al., 2000). Desde el enfoque
neuropsicológico, estas habilidades se asocian al funcionamiento de lóbulos
frontales, responsables de la planificaci
ón, la supervisión y la autorregulación
conductual (Ramos Galarza, 2020).
La literatura científica internacional ha explorado la relación entre funciones
ejecutivas y rendimiento académico, especialmente en el área de Matemática.
Investigaciones como las d
esarrolladas por Cragg y Gilmore (2014) evidencian
que la memoria de trabajo y la inhibición conductual influyen en la precisión al
resolver problemas de varios pasos. De manera similar, estudios reportados por
Adele Diamond (2013) indican que los estudian
tes con mayor desarrollo
ejecutivo tienden a mostrar mejor desempeño en tareas que requieren
planificación y razonamiento lógico. No obstante, investigaciones más recientes
advierten que esta relación no siempre se manifiesta de forma directa o uniforme,
y
a que puede estar condicionada por factores pedagógicos, metodológicos y
contextuales (Awado & Ábalos, 2024). En consecuencia, el campo de estudio
reconoce que el vínculo entre funciones ejecutivas y desempeño matemático es
complejo y potencialmente mediad
o por múltiples variables.
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Desde un nivel meso, la resolución de problemas matemáticos constituye un
proceso cognitivo estructurado que, según Mayer (1992), exige la representación
mental del enunciado, la planificación de estrategias, la ejecución de
procedimientos y la evaluación
final de los resultados. Este proceso no depende
únicamente de la aplicación mecánica de algoritmos, sino de la capacidad del
estudiante para organizar información, establecer relaciones lógicas y
monitorear su propio desempeño. Desde la perspectiva socioc
ultural de
Vygotsky, citado por Carrera y Mazzarella (2001), las funciones psicológicas
superiores se desarrollan inicialmente en la interacción social y posteriormente
se interiorizan, lo que resalta la influencia del contexto educativo en la
consolidació
n de habilidades cognitivas. Asimismo, Piaget, citado por Walker
Janzen (2020), sostiene que durante la etapa de operaciones concretas los
estudiantes desarrollan estructuras lógicas que les permiten abordar problemas
contextualizados. En este sentido, la
resolución de problemas matemáticos se
configura como un escenario donde convergen desarrollo cognitivo, regulación
ejecutiva y prácticas didácticas implementadas en el aula. En relación con la
resolución de problemas, Polya, citado por May Cen (2017), pla
ntea un modelo
secuencial que da lugar al pensamiento matemático y resalta la importancia de
la reflexión metacognitiva.
En el contexto latinoamericano, el enfoque neuroeducativo comienza a
integrarse progresivamente en las propuestas curriculares; sin emb
argo, en
muchos casos el análisis del bajo rendimiento matemático continúa centrado en
resultados cuantitativos y productos finales, omitiendo la exploración de los
procesos cognitivos y neuropsicológicos subyacentes que sustentan dicho
aprendizaje (Bravo
Valdivieso, 2011; García
-
García et al., 2011). En Ecuador, el
currículo nacional promueve el pensamiento lógico y la resolución de problemas
desde una perspectiva activa y contextualizada (MINEDUC, 2021). No obstante,
se evidencian dificultades persistente
s en el desempeño matemático en
Educación General Básica, reflejadas en evaluaciones internacionales donde se
reportan limitaciones significativas cuando los estudiantes enfrentan situaciones
que requieren planificación, análisis y toma de decisiones (Inst
ituto Nacional de
Evaluación Educativa, 2018). Investigaciones locales desarrolladas en el cantón
Quevedo reportan limitaciones en la comprensión de enunciados y en la
aplicación de estrategias matemáticas, sin profundizar en la posible incidencia
de las f
unciones ejecutivas en estos procesos (Chillogalli Puzhi et al., 2025). Sin
embargo, existe un vacío en el conocimiento local respecto a cómo los procesos
neurocognitivos subyacentes, específicamente las funciones ejecutivas,
sostienen o limitan dicho dese
mpeño. Esta carencia de evidencia empírica local
limita la posibilidad de diseñar intervenciones pedagógicas informadas por la
neurociencia que logren trascender la enseñanza puramente algorítmica y
memorística (Ansari & Lyons, 2016).
Desde un nivel micro,
surge el problema científico que orienta el presente
estudio: analizar si el desarrollo de las funciones ejecutivas se relaciona con la
capacidad de resolver problemas matemáticos en estudiantes de quinto grado
de Educación Básica. Para fines de esta inve
stigación, se asumen las funciones
ejecutivas como un constructo multidimensional compuesto por la memoria de
trabajo, el control inhibitorio y la flexibilidad cognitiva, elementos que interactúan
durante el proceso de traducción y ejecución de tareas mate
máticas. Aunque la
evidencia internacional sugiere la existencia de asociaciones entre ambas
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variables, también reconoce que dicha relación puede variar según las
características del contexto educativo y las estrategias metodológicas
empleadas. En consecue
ncia, resulta pertinente examinar esta relación en una
muestra específica del cantón Quevedo, con el fin de aportar evidencia empírica
que contribuya a una comprensión más integral del rendimiento matemático.
En este sentido, el objetivo principal de la in
vestigación es determinar la relación
entre las funciones ejecutivas (memoria de trabajo, control inhibitorio y
flexibilidad cognitiva) y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes
de quinto grado de Educación Básica en una institución del Cantó
n Quevedo,
Ecuador. Se emplea un enfoque cuantitativo correlacional para identificar no solo
la asociación global, sino también la incidencia específica de cada componente
ejecutivo en el desempeño matemático de los estudiantes.
2. Materiales y Métodos
La
investigación fue fundamentada en un paradigma positivista con un enfoque
cuantitativo. El diseño es de tipo no experimental, de corte transversal y alcance
correlacional. Este diseño permite observar las variables en su contexto natural
en un momento únic
o en el tiempo, con el fin de determinar el grado de
asociación entre las funciones ejecutivas y el desempeño matemático sin
manipular ninguna de las variables
(Hernández Sampieri et al., 2014)
.
La Población consistió en 45 estudiante de quinto año de Educ
ación Básica de
una institución educativa en el Cantón Quevedo, Ecuador. Se seleccionó una
muestra no probabilística
por conveniencia de 30 estudiantes, cuyos criterios de
inclusión fueron: estar legalmente matriculados, contar con la asistencia regular
a
clases y el asentamiento informado de los menos junto con el consentimiento
informado firmado por sus representantes legales, c
umpliendo con los principios
éticos de la Declaración de Helsinki
(Asociación Médica Mundial, 2024)
.
Para la
evaluación de las variables se emplearon los siguientes instrumentos:
Funciones ejecutivas:
Trail Making Test (TMT) A y B:
Evaluó la atención
sostenida y la flexibilidad cognitiva.
Dígitos (WISC
-
V):
Midió la capacidad de la memoria de trabajo.
Teste de Str
oop Infantil:
Utilizado para determinar la capacidad de control
inhibitorio.
Resolución de Problemas Matemáticos (RPM):
Se aplicó una prueba de
ejecución
de 5 reactivos
contextualizados
, adaptada al currículo vigente de 5to
grado. El instrumento fue valida
do mediante juicio de expertos (
V
de Aiken =
1.00), lo que garantiza una validez de contenido óptima para los fines del estudio.
Por consiguiente, se aplicó una prueba de resolución de problemas matemáticos
adaptada al quinto grado de Educación General Bá
sica, esta prueba permitió
evaluar el desempeño del estudiante en situaciones problemáticas
contextualizadas. Con el propósito de medir cuantitativamente el nivel de
desarrollo de las funciones ejecutivas y el desempeño en la resolución de
problemas matemá
ticos de los estudiantes de quinto grado.
La validez de contenido del instrumento fue determinada a través del juicio de
expertos, aplicando el coeficiente
V
de Aiken como procedimiento estadístico de
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H}]}v N˘ J}vo n
V}o X
n N•u
n
Ev
t
M
n
n ``` XZ}]}vv˘i}vo X]}]o}} X}u
estimación. El instrumento sometido a validación correspondió
a
una prueba
adaptada al nivel del estudiante de Educación Básica, en el desarrollo de este
proceso, la
prueba
fue revisada por tres expertos en el área de educación y
didáctica de la matemática
.
Con base en la literatura metodológica, se consideró que valores del coeficiente
V
de Aiken iguales o superiores a 0.80 eran aceptables; en este caso, el valor de
1.00 reflejó un nivel de validez excelente. En consecuencia, se determinó que la
prueba pre
sentó una validez de contenido óptima y resulta pertinente para su
aplicación dentro del proceso investigativo. De acuerdo
con
(Hernández
Sampieri et al., 2014
)
, la validez de contenido permitió determinar el grado en
que un instrumento
representó de maner
a adecuada el dominio conceptual que
se deseó medir; por tanto, los valores obtenidos respaldaron la calidad técnica
del instrumento y su idoneidad para
ser
aplicado en el desarrollo de la
investigación.
En
el presente estudio, la confiabilidad se sustentó
en el uso de instrumentos
estandarizados para la evaluación de las funciones ejecutivas como el Trail
Making Test, Dígitos del
WISC
-
V
y Test de Stroop Infantil, los cuales contaron
con respaldo psicométrico previo reportado en manuales técnicos y estudios
científicos. Del mismo modo, la aplicación se realizó bajo condiciones uniformes
para todos los participantes, garantizando igualdad en instrucciones, tiempo y
contexto, con el fin de reducir posibles fuentes de error en la medición.
En cuanto a la prueb
a de resolución de problemas matemáticos, al haber sido
aplicada en una sola ocasión, no se estimó estabilidad temporal. No obstante,
su coherencia técnica fue fortalecida mediante la validez de contenido
determinada a través del coeficiente
V
Aiken (
V
= 1.00). Estas condiciones
permitieron considerar que los instrumentos presentaron niveles adecuados
de
confiabilidad para el análisis correlacional desarrollado.
En coherencia con el diseño correlacional del estudio, se formularon las
siguientes
hipótesis de investigación:
Hipótesis general de investigación (
:
Existió relación estadísticamente significativa entre las funciones ejecutivas y la
resolución de problemas matemáticos en estudiantes de quinto grado de
Educación Básica.
Hipótesis nul
a (
:
No existió relación estadísticamente significativa entre las funciones ejecutivas y
la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de quinto grado de
Educación Básica.
Estas hipótesis orientaron el análisis estadístico de los datos mediante
la
aplicación del coeficiente de correlación de Pearson, con el propósito de
determinar la existencia y el grado de relación entre las variables estudiadas.
El procedimiento de datos se realizó mediante el software estadístico SPSS
(
v
.26). Previo al análisis correlacional, se aplicó la prueba de normalidad de
Shapiro
-
Wilk (debido a que
n
< 50). Al comprobarse la distribución normal de los
H}]}v N˘ J}vo
,}]}vE˘:}von
s}oX
nE•u
n
v
t
D
n
n```XZ}]}vv˘i}voX]}]o}}X}u
datos, se procedió a utilizar el Coeficiente de Correlación de Pearson (
r
). El nivel
de significan
cia estadística se estableció en
p
< 0.05.
3. Resultados
3.1 Procesamiento de Datos y Niveles de Desarrollo
Se realizó un análisis descriptivo para identificar los niveles de desarrollo de las
funciones ejecutivas y el desempeño en resolución de problemas
matemáticos
en la muestra (
n
=30). Los resultados revelan una marcada discrepancia entre
ambas variables (Tabla 1).
En la Figura 1 se detalla la distribución porcentual de
los niveles de desarrollo de las FE, donde se observa la tendencia general del
grupo evaluado.
Tabla 1
Niveles de Funciones Ejecutivas y Resolución de Problemas Matemáticos
Figura 1
Identificación del nivel del desarrollo de las Funciones Ejecutivas
Fuente: elaboración propia.
Nota:
La mayoría de los estudiantes se concentra en el nivel medio, lo que
indica
que presentan un desarrollo moderado de sus funciones ejecutivos (memoria de
trabajo, control inhibitorio y flexibilidad cognitiva). Es decir, cuentan con
habilidades funcionales, pero aún no consolidados completamente.
Por otro lado, al analizar de
forma aislada el desempeño en la asignatura, se
evidencian retos significativos. La Figura 2 ilustra el predominio de niveles
insuficientes en la competencia matemática dentro de la muestra.
Nivel
Funciones
Ejecutivas
(f)
%
Resolución
de
Problemas
(f)
%
Bajo
5
16.7%
21
70.0%
Medio
21
70.0%
5
16.7%
Alto
4
13.3%
4
13.3%
Total
30
100%
30
100%
H}]}v N˘ J}vo
H}]}v N˘ J}vo n
V}o X
n N•u
n
Ev
t
M
n
n ``` XZ}]}vv˘i}vo X]}]o}} X}u
Figura 2
Desempeño en Resolución de Problemas Matemáticos
Fuen
te: elaboración propia
Nota:
La distribución evidencia una concentración predominante en el nivel bajo,
lo que indica que la mayoría del grupo presenta limitaciones en la comprensión,
análisis y aplicación de estrategias para resolver situaciones problemáticas.
P.O AnÆlásás de Correl
acán
Para determinar la relación entre las variables, se aplicó el Coeficiente de
Correlación de Pearson (
r
).
El análisis global arrojó una correlación positiva muy
débil y no significativa (
r
= 0.11;
p
= 0.55), lo que indica que, de manera general,
el de
sarrollo ejecutivo no explica linealmente el rendimiento matemático en esta
muestra.
No obstante, el análisis por componentes (Tabla 2) identificó una correlación
moderada y estadísticamente significativa entre la Flexibilidad Cognitiva (
TjT
J
A
) y la
resolución de problemas (
r
= 0.38;
p
= 0.04), sugiriendo que este proceso
específico sí incide en el desempeño académico.
Tabla 2
Correlaciones de Pearson por componentes
Componente
Coeficiente
(r)
Significancia
(p)
Flexibilidad
Cognitiva
(TMT
-
A)
0.38*
0.04
Flexibilidad
Cognitiva
(TMT
-
B)
0.35
0.057
Memoria
de
Trabajo
0.12
0.48
Control
Inhibitorio
0.09
0.62
A pesar de la correlación global débil, al analizar los componentes individuales
de las FE, encontramos datos reveladores:
Flexibilidad Cognitiva (Fase A) y Matemáticas:
r
= 0.38 (
p
= 0.04*) existe una
relación significativa, es decir que esto nos indica que la capacidad del estudiante
H}]}v N˘ J}vo
H}]}v N˘ J}vo n
V}o X
n N•u
n
Ev
t
M
n
n ``` XZ}]}vv˘i}vo X]}]o}} X}u
para alternar entre pensamientos o tareas predice significativamente su éxito en
problemas m
atemáticos.
Flexibilidad Cognitiva (Fase B):
r
= 0.35 (
p
= 0.057) nos muestra una tendencia
hacia la significancia estadística.
Memoria de Trabajo y Control Inhibitorio: En esta muestra, estos componentes
no mostraron una relación estadística directa con e
l puntaje de la prueba
aplicada.
3.3
Cruce de Variables
Para profundizar en la interacción entre ambos constructos, se presenta a
continuación cómo se distribuye el desempeño matemático según el nivel de
funciones ejecutivas en la Tabla 3.
Asimismo, esta relación de interdependencia
se visualiza gráficamente en la Figura 3, facilitando la identificación de los casos
atípicos y las tendencias de grupo.
Tabla 3
Cruce de Variables: Nivel (EF) / Nivel (RPM)
Nivel
EF
/
Nivel
Mate
Bajo
Medio
Alto
Total
Bajo
2
1
2
5
Medio
16
3
2
21
Alto
3
1
0
4
Fuente: elaboración propia.
Nota:
es notable que incluso estudiantes con niveles Medios de funciones
ejecutivas presentan un desempeño Bajo en matemáticas (16 estudiantes). Esto
refuerza la necesidad de revisar los procesos de enseñanza de la resolución de
problemas en la institución
Figura
3.
Cruce de Variables: Nivel (EF) / Nivel (RPM)
Nota:
El cruce de variables evidencia que la mayoría de los estudiantes con nivel
medio de funciones ejecutivas (16 casos) presenta un desempeño bajo en
resolución de problemas matemáticos. Asimismo, no se observa una
concentración significativa de estudiantes c
on funciones ejecutivas altas en el
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H}]}v N˘ J}vo n
V}o X
n N•u
n
Ev
t
M
n
n ``` XZ}]}vv˘i}vo X]}]o}} X}u
æ
nivel alto de desempeño matemático. Estos resultados sugieren que el desarrollo
ejecutivo general no actúa como un predictor directo del rendimiento matemático
en esta muestra, lo que refuerza la hipótesis de que intervi
enen factores
adicionales de carácter pedagógico y metodológico.
El grupo en nivel bajo, aunque en minoritario, representa un foco de atención
pedagógica, ya que estos estudiantes podrían presentar mayores dificultades en
tareas que exigen planificación, o
rganización y control de impulsos, elementos
fundamentales para la resolución de problemas matemáticos.
Por otro lado, el reducido número de estudiantes en nivel alto sugiere que solo
una pequeña parte del grupo ha alcanzado un desarrollo óptimo de estas
h
abilidades cognitivas.
Un porcentaje menor se ubica en el nivel medio, lo que
refleja un desempeño parcialmente adecuado, aunque aún con dificultades en el
estructuración y ejecución de procedimientos matemáticos.
Finalmente, el
número reducido de
estudiantes en el nivel alto muestra que solo una minoría
alcanza un desempeño sólido en la resolución de problemas, caracterizado por
precisión y razonamientos organizado.
En términos generales, los datos revelan
un nivel de desempeño insuficiente en el á
rea evaluada dentro del grupo
analizado.
3.4
Comprobación de Hipótesis
Una vez analizados los coeficientes de correlación y sus niveles de significancia,
se procedió a la contrastación de las hipótesis planteadas:
Hipótesis General: El análisis estadístico
mediante el coeficiente de Pearson
arrojó un valor
p
= 0.55. Al ser este valor notablemente superior al nivel de
significancia establecido (
= 0.05
), se
acepta la Hipótesis Nula (
H
0
) y se rechaza
la Hipótesis de Investigación (
H
1
). En
consecuencia, se determina que, de
manera global, no existe una relación estadísticamente significativa entre las
funciones ejecutivas y la resolución de problemas matemáticos en la muestra
estudiada.
Hipótesis Específicas: A pesar del resultado global, se
observa que, en la
dimensión de Flexibilidad Cognitiva, el valor de significancia (
p
= 0.04) es inferior
al umbral de 0.05. por lo tanto, en este componente específico, se rechaza la
hipótesis nula, confirmando que la flexibilidad cognitiva se relaciona d
e manera
significativa y positiva con la capacidad de resolución de problemas
matemáticos.
4. Discusión
4.1. La Paradoja del Potencial Cognitivo: Niveles de Desarrollo vs. Desempeño
Los resultados de esta investigación revelan una paradoja significativa: a
unque
la mayoría de los estudiantes de quinto grado poseen un desarrollo normativo
(nivel medio) de sus funciones ejecutivas (FE), esto no se traduce en un
desempeño satisfactorio en la resolución de problemas matemáticos (RPM).
Este hallazgo sugiere que,
en esta muestra del Cantón Quevedo, el rendimiento
matemático no está determinado linealmente por el potencial cognitivo base, sino
que está mediado por otros factores intervinientes.
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El hecho de que 16 estudiantes con niveles medios de FE presenten un
des
empeño bajo en matemáticas sugiere la existencia de una brecha de
mediación. En términos neuroeducativos, el estudiante cuenta con el hardware
biológico necesario, pero carece del software pedagógico (estrategias
heurísticas y comprensión lectora) para res
olver problemas contextualizados.
Esta observación coincide con la perspectiva de Aragón (2024), quien advierte
que las FE operan como un soporte, pero no reemplazan el dominio conceptual
ni la instrucción específica.
4.2. Discrepancias con la Literatura I
nternacional y Contraste de Hipótesis
La falta de correlación global hallada en este estudio conduce al rechazo de la
hipótesis general de investigación. Este resultado discrepa de estudios clásicos
como los de Cragg y Gilmore (2014) y Diamond (2013), quie
nes sostienen que
la memoria de trabajo y el control inhibitorio son predictores robustos del éxito
académico. En esta muestra específica, la ausencia de una relación lineal
significativa (
r
= 0.11;
p
= 0.55) refuerza la idea de que el vínculo entre proces
os
cognitivos y desempeño matemático es complejo y no siempre uniforme.
4.3. El Rol de la Flexibilidad Cognitiva en el Razonamiento Matemático
A pesar del panorama general, la correlación significativa hallada entre la
flexibilidad cognitiva y las
matemáticas (
r
= 0.38;
p
= 0.04) constituye el hallazgo
más relevante de este estudio. Esto indica que la capacidad del estudiante para
alternar entre diferentes esquemas mentales y corregir errores sobre la marcha
es el proceso ejecutivo que más influye e
n el contexto evaluado.
En la resolución de problemas, donde se requiere pasar del lenguaje escrito al
simbólico, la flexibilidad cognitiva es la que facilita la búsqueda de rutas
alternativas de solución. Este proceso permite al estudiante abandonar
estra
tegias ineficaces y adaptar su pensamiento a las demandas cambiantes del
problema.
4.4. Implicaciones para la Práctica Docente
Desde una perspectiva neuroeducativa, estos hallazgos sugieren que las
intervenciones en el aula no deben limitarse al entrenamie
nto cognitivo aislado,
sino a una enseñanza de las matemáticas que active intencionalmente la
flexibilidad mental. Es necesario transitar de una pedagogía basada en la
repetición de algoritmos a una centrada en el razonamiento diverso, donde se
priorice el
proceso de resolución sobre el resultado mecánico.
4.5. Limitaciones y Sugerencias para Futuras Investigaciones
No obstante, se reconoce como limitación el tamaño de la muestra (
n
= 30), lo
cual pudo haber atenuado la fuerza de las correlaciones generales
. Para futuras
investigaciones, se recomienda ampliar el espectro muestral con el fin de obtener
datos más generalizables. Asimismo, resulta pertinente incluir variables
cualitativas como la motivación y el clima de aula, factores que podrían estar
actuand
o como mediadores entre el potencial neurocognitivo y el rendimiento
real en los estudiantes del sector.
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5. Conclusiones
En función de los hallazgos alcanzados, orientados a determinar la relación entre
las funciones ejecutivas y la resolución de
problemas matemáticos en
estudiantes de educación básica, se concluye que no se evidencia una
correspondencia lineal directa entre el constructo ejecutivo global y el
desempeño académico en la muestra estudiada.
A pesar de que los estudiantes presentan niv
eles normativos en sus funciones
ejecutivas, su rendimiento en la resolución de problemas se mantiene en niveles
bajos, lo que demuestra que el potencial cognitivo de base no garantiza por sí
mismo un resultado satisfactorio en tarea que requieren la aplic
ación de
estrategias matemáticas complejas.
Sin embargo, el análisis por componentes identifica a la flexibilidad cognitiva
como el único proceso educativo con una incidencia significativa y positiva en la
resolución de problemas, lo que sugiere que la cap
acidad de alternancia mental
y la búsqueda de rutas alternativas de solución son los factores neurocognitivos
que más influyen en el éxito de la tarea en este grupo específico.
Asimismo, la marcada discrepancia hallada
entre las habilidades ejecutivas y el
logro en matemáticas indica que las dificultades de los estudiantes están
asociadas principalmente a vacíos en el dominio conceptual y en la mediación
pedagógica, más que a limitaciones intrínsecas en sus procesos cognitivos
superiore.
En consecuencia, se
establece que la relación entre funciones ejecutivas y
desempeño matemático es un fenómeno multidimensional donde la efectividad
de los recursos cognitivos depende de su interacción con estrategias didácticas
intencionadas y una sólida comprensión de los
contenidos curriculares,
reconociendo que el desarrollo de habilidades ejecutivas constituye un soporte
necesario pero insuficiente si no se vincula con una instrucción técnica y
contextualizada.
Contribución de los autores:
Conceptualización,
ADLAC
-
C
.;
metodología,
ADLAC
-
C
.; software,
ADLAC
-
C
.; validación,
ADLAC
-
C
.; análisis formal,
ADLAC
-
C
.; investigación,
ADLAC
-
C
.; recursos,
ADLAC
-
C
.; redacción del borrador
original,
ADLAC
-
C
.; redacción, revisión y edición,
ADLAC
-
C
.
y JLG
-
E
.
;
visualización,
ADLAC
-
C
.; supervisión,
ADLAC
-
C
. Todos los autores han leído y
aceptado la versión publicada del manuscrito.
Financiamiento:
Esta investigación no ha recibido financiación externa.
Declaración de disponibilidad de datos:
Los datos están d
isponibles previa
solicitud a los autores de correspondencia:
adricoello22@gmail.com
Conflicto de interés:
Los autores declaran no tener ningún conflicto de
intereses.
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