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| 202
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| www.horizonnexusjournal.editorialdoso.com
ISSN:
3073
-
1275
144
A
rtícul
o
Factores de riesgo cardiometabólico en adultos mayores
pertenecientes al club Comunitario Villa Flora de Quito
Cardiometabolic risk factors in older adults from the Villa Flora
Community
Club in Quito
Mireya
Pérez Rodríguez
1
*
,
Raymundo
Pérez Urquiza
2
y
Luz María
Contreras Velázquez
3
1
Universidad Metropolitana,
Ecuador, Quito;
https://orcid.org/
0000
-
0001
-
5334
-
4446
2
Universidad Metropolitana,
Ecuador,
Quito;
https://orcid.org/
0000
-
0003
-
0474
-
590
X
;
rpu2067@gmail.com
3
Universidad Metropolitana,
Ecuador, Quito;
https://orcid.org/
0000
-
0002
-
4101
-
712X
;
lcontreras@umet.edu.ec
*
Correspondencia
:
mireyaprez@gmail.com
https://doi.org/10.70881/hnj/v4/n2/136
Resumen:
El envejecimiento incrementa el riesgo cardiometabólico en
adultos mayores
.
Se realizó un estudio descriptivo transversal
, en
27
adultos
mayores del Club Comunitario Villa Flora
de
Quito
,
edad media de
75,6 ± 7,4 años. Se registr
ó
glucosa capilar, variables antropométricas,
presión arterial, estilos de vida, funcionalidad y percepción de memoria. Los
datos se procesaron en SPSS versión 29.0 mediante estadística
descriptiva; las diferencias
de medias entre subgrupos se interpretaron con
finalidad exploratoria
.
La glucemia media fue de 114,7 ± 32,8 mg/dL,
compatible con glucosa en ayunas alterada como referencia clínica
.
Los
participantes sin actividad física regular, dieta alta en carbohidra
tos y con
necesidad de ayuda funcional presentaron valores medios de glucosa
superiores a sus grupos de comparación en 20,2, 28,1 y 24,4 mg/dL,
respectivamente. La mayor diferencia se observó en el subgrupo con
percepción de alteración de la memoria (+37,6
mg/dL). El perímetro
abdominal medio fue de 95,8 ± 11,7 cm y la presión arterial sistólica media
de 132,4 ± 18,6 mmHg. Los hallazgos describen un perfil de riesgo
cardiometabólico caracterizado por disglucemia, inactividad física,
adiposidad central y pre
sión arterial sistólica elevada. Se recomienda
seguimiento metabólico, orientación nutricional, actividad física y tamizaje
funcional
-
cognitivo en programas comunitarios para adultos mayores.
Palabras clave:
glucemia
;
adulto mayor
;
riesgo
cardiometabólico
;
actividad
física
.
Abstract:
Aging increases cardiometabolic risk in older adults. A
descriptive cross
-
sectional study was conducted in 27 older adults from the
Villa Flora Community Club in Quito, with a mean age of 75.6 ±
7.4 years.
Capillary blood glucose, anthropometric variables, blood pressure, lifestyle
habits, functionality, and perceived memory status were recorded. Data
were processed using SPSS version 29.0 through descriptive statistics;
mean differences between s
ubgroups were interpreted for exploratory
purposes. Mean blood glucose was 114.7 ± 32.8 mg/dL, compatible with
impaired fasting glucose as a clinical reference. Participants without regular
physical activity, those with a high
-
carbohydrate diet, and those
requiring
functional assistance showed higher mean glucose values than their
comparison groups by 20.2, 28.1, and 24.4 mg/dL, respectively. The
Cita
:
Pérez Rodríguez, M., Pérez
Urquiza, R., & Contreras
Velázquez, L. M. (2026). Factores
de riesgo cardiometabólico en
adultos mayores pertenecientes al
club Comun
itario Villa Flora de
Quito.
Horizon Nexus
Journal
,
4
(2), 144
-
158.
https://doi.org/10.70881/hnj/v
4/n2/136
Recibido:
12
/
05
/20
26
Revisado:
19
/
06
/20
26
Aceptado:
22
/
06
/20
26
Publicado:
2
3
/
06
/20
26
Copyright:
© 202
6
por los
autores
.
Este artículo es un
artículo de acceso abierto
distribuido bajo los términos y
condiciones de la
Licencia Creative
Commons, Atribución
-
NoComercial
4.0 Internacional.
(
CC BY
-
NC
)
.
(
https://creativecommons.org/licen
ses/by
-
nc/4.0/
)
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greatest difference was observed in the subgroup with perceived memory
impairment (+37.6 mg/dL). Mean abdominal
circumference was 95.8 ± 11.7
cm and
mean systolic blood pressure was 132.4 ± 18.6 mmHg. The findings
describe a cardiometabolic risk profile characterized by dysglycemia,
physical inactivity, central adiposity, and elevated systolic blood pressure.
Metabo
lic follow
-
up, nutritional guidance, physical activity, and functional
-
cognitive screening are recommended in community programs for older
adults.
Keywords:
blood glucose
;
older adults
;
cardiometabolic risk
;
physical
activity.
1. Introducción
El
envejecimiento poblacional en América Latina impone nuevas exigencias a
los sistemas sanitarios, debido al aumento de las enfermedades no
transmisibles
(ENT)
y de las necesidades sociosanitarias en edades avanzadas
(Quintero, 2024). En Ecuador, estas enfer
medades se mantienen entre las
principales causas de muerte: en 2023 se registran 47 070 defunciones
atribuidas a este grupo, de las cuales 4 552 corresponden a diabetes mellitus
Instituto Nacional de Estadística y Censos
(
INEC,
2023). En este contexto, la
detección comunitaria de alteraciones glucémicas adquiere importancia,
porque una parte de los adultos mayores puede presentar valores superiores
al rango normal esperado sin detección previa, con exposición sostenida a
complicaciones vasculares, renales
y neurológicas
American Diabetes
Association
(ADA, 2026)
.
Desde el punto de vista fisiopatológico, en el envejecimiento el sistema
metabólico resulta menos eficiente para la regulación de la glucosa, debido a
la reducción de la masa muscular (sarcopenia),
el aumento de la resistencia
periférica a la insulina y la menor expresión de transportadores GLUT
-
4 en el
músculo esquelético, lo que modifica la captación y utilización de glucosa
(Yin,
2025). A este proceso se suma el deterioro progresivo de la función
d
e las
células beta pancreáticas, reconocido como un evento patogénico temprano en
el desarrollo de la diabetes mellitus tipo 2, en la medida en que la secreción
insuficiente de insulina determina la transición hacia la hiperglucemia
(Yau et
al., 2025).
D
ado que el músculo esquelético constituye el principa
l tejido responsable de
la captación de glucosa mediada por insulina, su deterioro estructural y
metabólico con la edad compromete de manera directa la
homeostasis
glucémica (Yin, 2025). Cuando estos cam
bios propios del envejecimiento se
acompañan de un alto consumo de carbohidratos refinados y baja actividad
física, se incrementa el riesgo de desarrollar diabetes mellitus tipo 2
(Tang et
al., 2025)
. De acuerdo con la International Diabetes Federation (IDF, 2025), en
2024 se estimaba que 589 millones de adultos de 20 a 79 años vivían con
diabetes (11,1 % de la población mundial en ese grupo etario), cifra que se
proyecta hasta 853 millones hacia 2050
, con mayor impacto en países de
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ingresos bajos y medios y en la población de mayor edad; además, se calcula
que 252 millones de personas presentan diabetes sin diagnosticar.
La encuesta STEPS, iniciativa internacional impulsada por la Organización
Mundia
l de la Salud (OMS) y la Organización Panamericana de la Salud (OPS)
fue aplicada en el Ecuador en el 2018
con el objetivo de evaluar, recopilar y
analizar información sobre los principales factores de riesgo relacionados con
las
E
NT
,
sus resultados mostra
ron que un alto porcentaje de la población adulta
no cumplía con las recomendaciones mínimas de actividad física Ministerio de
Salud Pública
(
MSP, 2020).
Estudios realizados en Quito han descrito una alta
prevalencia de sobrepeso, obesidad e hipertensión a
rterial en la población
adulta. En un distrito de bajos ingresos del sur de la ciudad, un tercio de los
participantes presentó obesidad (33,2 %) y más de la mitad un perímetro de
cintura elevado (56,8 %), mientras que la hipertensión arterial afectó al 26,
9 %
de la muestra; la hiperglucemia alcanzó el 7,9 % y se incrementó con la edad,
hasta llegar al 22 % en las mujeres mayores de 70 años
(Morales
-
Garzón et
al.,
2025)
;
condiciones
susceptibles de prevención mediante la modificación de los
estilos de vida.
La OPS
(2025) enfatiza en la necesidad de concientizar a la
población sobre la importancia de la práctica regular de actividad física como
vía para reducir los índices de morbilidad y mortalidad prematura causadas por
las ENT, la modificación de hábitos al
imentarios no saludables como
estrategias de prevención primaria frente a estas enfermedades.
La actividad física constituye un componente fundamental para el control
glucémico en la vejez. Durante la contracción muscular se activa la vía de la
proteína qu
inasa activada por AMP(AMPK), que facilita la translocación de
GLUT
-
4 hacia la membrana celular y favorece la captación de glucosa por
mecanismos parcialmente independientes de la insulina
(Bengal y Aviram,
2025). La práctica sistemática de
ejercicio físico mejo
ra la sensibilidad
insulínica, reduce la adiposidad visceral y modula la inflamación crónica de bajo
grado (Yin, 2025). Por el contrario, una dieta con elevada carga glucémica,
especialmente cuando se asocia con inactividad física, con
stituye un factor de
riesgo para la resistencia a la insulina y la disglucemia en adultos mayores
(Anchundia et al., 2024; Soledispa, Valdez y Chilán, 2024).
La hiperglucemia sostenida compromete la función cerebral a través de
procesos inflamatorios, estr
és oxidativo, productos de glicación avanzada
(AGEs) y lesión microvascular cerebral, con efectos negativos sobre la
integridad neuronal y la conectividad funcional
(Biessels y Despa, 2018;
Zaslavsky et al., 2016). La percepción de la alter
ación de la memo
ria puede
afectar el autocuidado y el control metabólico, lo que genera un ciclo de
retroalimentación negativa entre disglucemia y deterioro funcional (Padilla
Samaniego et al., 2022; Cabello Garza y Cuevas
Muñiz, 2024). Esta relación
resulta especialmente
relevante en adultos mayores latinoamericanos que
viven en la comunidad, donde la evidencia disponible es aún limitada.
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La presente investigación forma parte del proyecto Gestión de las
enfermedades no transmisibles en Pichincha, Ecuador (EGENT). El objet
ivo del
estudio es caracterizar los factores de riesgo cardiometabólico en adultos
mayores pertenecientes al Club Comunitario Villa Flora de Quito.
2.
Materiales y Método
2.1
Diseño del estudio
Se realizó un estudio descriptivo de corte
transversal. Las mediciones se
obtuvieron en una única evaluación durante el período de ejecución del
proyecto EGENT
.
El alcance del estudio fue descriptivo y exploratorio, los
resultados no fueron orientados a establecer causalidad ni a estimar efectos
poblacionales.
2.2.
Participantes
La población estuvo integrada por adultos mayores con edad ≥ 60 años que
asistían reg
ularmente al Club Comunitario de Villa Flora, Quito, Ecuador. La
muestra se conformó por 27 adultos mayores (n = 27), seleccionados mediante
muestreo no probabilístico por conveniencia. No se realizó cálculo del tamaño
muestral, debido a que se incluyeron
los participantes disponibles que
cumplieron los criterios establecidos durante el período de recolección de
datos.
Criterio de inclusión: pertenecer activamente al Club de adultos mayores de
Villa Flora y asistir de forma regular a sus actividades.
Crite
rio de exclusión: presentar dificultades severas de comunicación u otra
condición que impidiera obtener información confiable durante la evaluación.
Criterio de eliminación: participantes que no completaron todas las mediciones
programadas.
2.3
.
Variables
e instrumentos
Las variables se agruparon en tres dimensiones: clínico
-
metabólica, que
incluyó glucosa capilar en ayunas, presión arterial
,
índice de masa corporal
(IMC) y perímetro abdominal; estilo de vida: actividad física regular, consumo
autorrepor
tado de carbohidratos, alcohol y tabaco y funcional
-
cognitiva: la
necesidad de ayuda para actividades de la vida diaria y el autorreporte del
estado de la memoria.
La glucosa capilar en ayunas fue medida con glucómetro calibrado. Para la
interpretación des
criptiva se utilizaron los valores de referencia del ADA (2024):
normal <100 mg/dL, glucosa en ayunas alterada 100
–
125 mg/dL, diabetes ≥
126 mg/dL. La presión arterial se registró con esfigmomanómetro aneroide, con
el participante en posición sentada y tra
s cinco minutos de reposo, siguiendo
pautas estandarizadas de medición.
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El peso y la talla se obtuvieron con báscula mecánica con tallímetro
incorporado. El IMC se calculó mediante la fórmula: IMC = Peso (kg) ÷ Talla²
(m²), y se clasificó según criterios
de la OMS (2023). El perímetro abdominal se
midió con cinta métrica flexible, colocada en el punto medio entre el reborde
costal inferior y la cresta ilíaca; se utilizaron los valores de referencias para
población latinoamericana ≥ 80 cm en mujeres y ≥ 90
cm en hombres,
Para la recolección de datos se elaboró una encuesta
-
entrevista con el objetivo
de obtener información sobre variables conductuales, funcionales y de memoria
con una ficha de recolección de datos diseñada para el estudio. La encuesta
-
entre
vista incluyó preguntas cerradas sobre práctica de actividad física,
consumo de carbohidratos, alcohol y tabaco, necesidad de ayuda para
actividades de la vida diaria y percepción de alteraciones de la memoria. Esta
última variable se interpretó como autor
reporte de percepción de alteración de
la memoria y no como diagnóstico de deterioro cognitivo, dado que no se aplicó
una escala cognitiva estandarizada.
2.4.
Análisis de datos
El procesamiento estadístico se realizó con SPSS versión 29.0. Las variables
cu
antitativas se describieron mediante media, desviación estándar, mediana y
rango, debido al tamaño reducido de la muestra y la presencia de valores
extremos. Las vari
a
bles cualitativas se resumieron con frecuencias absolutas y
porcentajes. En la comparació
n descriptiva de glucosa entre subgrupos se
calcularon diferencias de medias con finalidad exploratoria. No se realizaron
pruebas de hipótesis ni se estimaron medidas de asociación o riesgo, debido al
diseño descriptivo, el muestreo no probabilístico y el
tamaño muestral reducido.
Se revisó la consistencia interna de los datos y la presencia de valores extremos
plausibles; estos se conservaron en el análisis descriptivo por corresponder a
mediciones clínicamente posibles dentro del rango observado.
2.5
Cons
ideraciones éticas
La investigación se desarrolló conforme a los principios establecidos en la
Declaración de Helsinki y contó con la autorización institucional de la
Universidad Metropolitana (UMET). Antes de participar, cada adulto mayor
recibió informac
ión detallada sobre el estudio y firmó el consentimiento
informado. Los datos fueron tratados de forma anónima y confidencial, sin
posibilidad de identificación individual de los resultados
3. Resultados
3.1. Perfil sociodemográfico y
conductual
La muestra estuvo conformada por 27 adultos mayores, con edad media de
75,6 ± 7,4 años. Las mujeres representaron el 66,7 % del total (n = 18) y los
hombres el 33,3 % (n = 9). En cuanto al nivel educativo, predominó el nivel
,}]}vE˘:}vo
,}]}vE˘:}vons}oX
nE•u
n
t
:v
n
n```XZ}]}vv˘i}voX]}]o}}X}u
ı
VHFXQGDULR
VHJXLGRGHOSULPDULRHODOFDQ]yQLYHO
XQLYHUVLWDULR\HOVLQLQVWUXFFLyQ(OGHORVSDUWLFLSDQWHVYLYtDVLQ
FRPSDxtD/DVFDUDFWHUtVWLFDVVRFLRGHPRJUiILFDVVHSUHVHQWDQHQOD7DEOD
7DEOD
Características sociodemográfica
s de los participantes
=
Variable
Categoría
n
%
Sexo
Mujer
18
66,7
Hombre
9
33,3
Nivel educativo
Primaria
11
40,7
Secundaria
12
44,4
Universitario
1
3,7
Sin instrucción
3
11,1
Convivencia
Sin compañía
12
44,4
Con familia o pareja
15
55,6
í====íáí===í==íí===í=í==
(QUHODFLyQFRQORVHVWLORVGHYLGD
DXW
R
UHSRUWDGRV
HOGHORV
SDUWLFLSDQWHVUHILULyQRUHDOL]DUDFWLYLGDGItVLFDUHJXODU\HO
LQIRUPyXQD
GLHWDFRQDOWRFRQWHQLGRGHFDUERKLGUDWRV(OFRQVXPRGHDOFRKROIXHUHIHULGR
SRUHO\HOGHWDEDFRSRUHOFRPRVHPXHVWUDHQOD7DEOD
(VWDVYDULDEOHVSURFHGHQGHHQFXHVWD
HQWUHYLVWD\QRIUHFXHQFLDVREMHWLYDVGH
IUHFXHQFLDF
DQWLGDGRGXUDFLyQ
Tabla 2
b==áí
=
Variable
Sí
No
n
%
n
%
Actividad física regular
12
44,4
15
55,6
Dieta alta en carbohidratos
16
59,3
11
40,7
Consumo de alcohol
6
22,2
21
77,8
Consumo de tabaco
3
11,1
24
88,9
Nota. n = número de participantes; % = porcentaje sobre el total de la muestra. Fuente: elaboración propia
.
=
3HUILOFOtQLFR\PHWDEyOLFR
/DJOXFHPLDPHGLDIXHGHPJG/FRQXQDPHGLDQDGHPJG/
\XQUDQJRGHDPJG/6HJ~QORV
FULWHULRVGHOD$’$ODPHGLD
REWHQLGDVHXELFyHQHOUDQJRGHJOXFRVDHQD\XQDVDOWHUDGD
–
PJG/
HVWHUHVXOWDGRGHEHLQWHUSUHWDUVHFRPRUHIHUHQFLDFOtQLFDQRFRPRGLDJQyVWLFR
,}]}vE˘:}vo
,}]}vE˘:}vons}oX
nE•u
n
t
:v
n
n```XZ}]}vv˘i}voX]}]o}}X}u
æ
FRQILUPDGR(O,0&PHGLRIXHGHNJPFODVLILFDGRF
RPRVREUHSHVR
206
(OSHUtPHWURDEGRPLQDOSURPHGLRFPYDORUVXSHULRUDORVYDORUHV
GHUHIHUHQFLDHVWDEOHFLGRVSDUDSREODFLyQODWLQRDPHULFDQDFPHQPXMHUHV
\FPHQKRPEUHVLQGLFDWLYRGHDGLSRVLGDGFHQWUDO\XQDOWRULHVJR
FDUGLRPHWDEyOLFR(QODPHGLFLyQGHODSUHVLyQDUWHULDOVLVWyOLFDVHREWXYRXQD
PHGLDGHPP+J\ODGLDVWyOLFDPP+JORTXHGHVFULEH
XQDSUHVLyQVLVWyOLFDSURPHGLRHOHYDGDVLQSHUPLWLUFODVLILFDULQGLYLGXDOPHQWHD
WRGDODPXHVWUDFR
PRKLSHUWHQVLyQVLVWyOLFD(QOD7DEODVHSUHVHQWDQODV
YDULDEOHVFOtQLFDV\PHWDEyOLFDV
7DEOD
Variables clínicas y metabólicas
=
Variable
Media ± DE
Mediana
Rango
Glucosa (mg/dL)
114,7 ± 32,8
106
86
–
242
IMC (kg/m²)
25,9 ± 4,1
25,6
18,9
–
34,7
Perímetro abdominal (cm)
95,8 ± 11,7
96
78
–
120
TAS (mmHg)
132,4 ± 18,6
130
100
–
180
TAD (mmHg)
78,9 ± 10,4
80
60
–
100
Nota. IMC = índice de masa corporal; TAS = tensión arterial sistólica; TAD = tensión arterial diastólica; DE =
desviación
estándar. Fuente: elaboración propia
3.3. Funcionalidad, memoria y sintomatología
(OGHORVSDUWLFLSDQWHVUHILULyVtQWRPDVFRPSDWLEOHVFRQDOWHUDFLyQ
JOXFpPLFDHQWUHHOORVYLVLyQERUURVDSROLXULDIDWLJD\FDODPEUHV(O
LQIRUPyQHFHVLGDGG
HD\XGDSDUDODVDFWLYLGDGHVGHODYLGDGLDULD\HO
PDQLIHVWySHUFHSFLyQGHDOWHUDFLyQGHODPHPRULD(VWRVGDWRVVHSUHVHQWDQ
HQOD7DEOD
Tabla 4
=
=
Variable
Categoría
n
%
Síntomas compatibles con
alteración
glucémica
Sí
16
59,3
No
11
40,7
Ayuda funcional
Sí
7
25,9
No
20
74,1
Memoria
Sin alteración percibida
23
85,2
Alteración percibida
4
14,8
,}]}vE˘:}vo
,}]}vE˘:}vons}oX
nE•u
n
t
:v
n
n```XZ}]}vv˘i}voX]}]o}}X}u
æ
Nota. n = número de participantes; % = porcentaje sobre el total de la muestra. Fuente:
elaboración propia
3.4. Glucemia según factores de riesgo
Las medias de glucosa más elevadas se registraron en los subgrupos con
presencia de las condiciones autorreportadas analizadas, como se muestra en
la Tabla 5. Los participantes sin actividad físic
a regular presentaron una
glucemia media 20,2 mg/dL superior a la de quienes sí realizaban actividad
física de forma regular (123,8 ± 39,4 frente a 103,6 ± 18,9 mg/dL). Los que
refirieron dieta alta en carbohidratos superaron en 28,1 mg/dL a quienes no la
reportaron (126,2 ± 41,6 frente a 98,1 ± 16,7 mg/dL).
La necesidad de ayuda funcional se observó con una diferencia descriptiva de
24,4 mg/dL (132,9 ± 52,8 frente a 108,5 ± 24,6 mg/dL). La mayor diferencia se
observó en el subgrupo con percepción de alter
ación de la memoria, con una
glucemia media de 146,8 ± 63,4 mg/dL frente a 109,2 ± 25,7 mg/dL en quienes
no refirieron esta alteración (+37,6 mg/dL). Estas diferencias se interpretan con
finalidad exploratoria, sin inferencia causal ni ajuste por covariabl
es.
Tabla 5
Glucemia según subgrupos de interés
Factor
n
Glucosa media ± DE
Diferencia
Actividad física: sí
12
103,6 ± 18,9
—
Actividad física: no
15
123,8 ± 39,4
+20,2 mg/dL
Dieta alta en CH: no
11
98,1 ± 16,7
—
Dieta alta en CH: sí
16
126,2 ±
41,6
+28,1 mg/dL
Ayuda funcional: no
20
108,5 ± 24,6
—
Ayuda funcional: sí
7
132,9 ± 52,8
+24,4 mg/dL
Memoria: sin alteración
percibida
23
109,2 ± 25,7
—
Memoria: alteración percibida
4
146,8 ± 63,4
+37,6 mg/dL
Nota. CH = carbohidratos; DE =
desviación estándar. Fuente: elaboración propia.
4. Discusión
Los hallazgos del presente estudio describen un perfil cardiometabólico
desfavorable en adultos mayores de
l
C
lub
C
omunitario
Villa Flora
de Quito,
caracterizado por glucemia capilar media en
rango de alteración, sobrepeso
con adiposidad central, presión arterial sistólica elevada e inactividad física
predominante. Estos factores se relacionan en la literatura con mayor riesgo
metabólico
,
cardiovascular, renal y neurocognitivo (
Arrieta et al.,
2022; Sánchez
Delgado, 2022), resultados que coinciden con datos regionales encontrados en
contextos comunitarios latinoamericanos, ante los cuales se impone la
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152
necesidad de implementar acciones orientadas a la prevención de estos
factores de riesgo atendi
endo a las condiciones concretas locales.
En la medición de glucemia se obtuvo una media de 114,7 mg/dL, valor
compatible con glucosa en ayunas alterada de acuerdo con el ADA (2024), los
valores normales se ubican <100 mg/dL. Algunos participantes refirier
on
diagnóstico previo de diabetes y otros no reportaron antecedentes conocidos,
posible alteración glucémica no confirmada clínicamente. No obstante, por el
tamaño de la muestra utilizada, la selección no probabilística y ante la ausencia
de confirmación m
ediante glucosa venosa o hemoglobina glucosilada (HbA1c),
este hallazgo debe interpretarse como una señal de riesgo que requiere
estudios posteriores con muestras de mayor tamaño.
La diferencia de 20,2 mg/dL en glucemia entre participantes físicamente acti
vos
e inactivos es coherente con el papel del músculo esquelético en la regulación
metabólica de la glucosa. Durante la contracción muscular se activa la vía
AMPK, que facilita la translocación de GLUT
-
4 hacia la membrana celular y
favorece la captación de
glucosa por mecanismos parcialmente independientes
de la insulina (ADA, 202
6
;
Kenney, Wilmore y Costill, 2024).
El ejercicio físico
mejora la sensibilidad del músculo a la insulina, aumentando la utilización de
glucosa a nivel muscular aun sin la presencia de medicamentos
hipoglucemiantes y contribuye a mantener la funcionalidad en la
vejez (Colberg
et al., 2016).
Estudios realizados en poblaciones de adultos mayores
muestran que
los
ejercicios aeróbicos combinados con entrenamiento de fuerza influye
n
positivamente en la reducción de los valores de glucosa en ayunas y la HbA1c,
mejora
la
fuerza muscular, movilidad e
independencia
funcional (Franco Franco
et al., 2024). El hecho de que más de la mitad de la muestra no realizara
actividad física regular coincide con los datos nacionales de la encuesta STEPS
Ecuador 2018, que evidenció un alto porcentaje de población ad
ulta que no
cumple las recomendaciones mínimas de actividad física (MSP, 2020),
lo que
sugiere la necesidad de programas comunitarios seguros, progresivos y
adaptados a las posibilidades reales de este grupo.
La diferencia de 28,1 mg/dL, observada en el su
bgrupo con dieta alta en
carbohidratos representa el hallazgo
,
diferencia descriptiva entre las variables
conductuales analizadas. En los adultos mayores, la reducción de la secreción
pancreática de insulina y la disminución de la sensibilidad tisular a es
ta
hormona dificultan la compensación metabólica tras comidas con alta carga
glucémica
(Anchundia et al., 2024; Soledispa, Valdez
y Chilán, 2024). El
consumo frecuente de arroz blanco, pan y bebidas azucaradas podría formar
parte de patrones alimentarios h
abituales en algunos contextos, por lo que la
educación nutricional debe orientarse hacia la reducción gradual de la carga
glucémica, la distribución de las comidas a lo largo del día y la incorporación de
alimentos accesibles con menor impacto sobre la gl
ucosa.
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El perímetro abdominal medio de 95,8 ± 11,7 cm supera los puntos de corte
establecidos para población latinoamericana, lo que indica adiposidad central
asociada con resistencia a la insulina e inflamación sistémica de bajo grado
(García
-
García et al
., 2021). Una revisión sistemática reciente confirma una
asociación consistente entre
el perímetro
abdominal elevad
o
y mayor
prevalencia de diabetes mellitus tipo 2, que persiste incluso en individuos con
IMC normal, condición denominada obesidad de peso normal (Britos et al.,
2025). La combinación de factores como la adiposidad central, hipertensión
sistólica aislada y
disglucemia, con los estilos de vida no saludables, demandan
seguimiento clínico, debido a que se incrementa el riesgo cardiometabólico y
puede favorecerse el deterioro funcional de esta población.
Con respecto a la necesidad de ayuda funcional se encont
ró una diferencia de
24,4 mg/dL, lo que sugiere menor autonomía funcional en este subgrupo,
siendo un factor relevante en el perfil glucémico de la población estudiada. La
dependencia funcional puede dificultar la preparación de los alimentos, la
asistenci
a a controles médicos y a la práctica regular de actividad física; a su
vez, la hiperglucemia mantenida favorece el desarrollo de neuropatías,
fragilidad y sarcopenia, lo que puede originar un ciclo de retroalimentación
negativa (Jacho y Suárez, 2022; Zasl
avsky
et al., 2016). Por ello, la valoración
funcional debe integrarse al seguimiento metabólico de personas mayores,
junto con la participación de cuidadores y redes de apoyo.
La mayor diferencia de glucemia se registró en el subgrupo con percepción de
al
teración de la memoria (+37,6 mg/dL). Aunque este subgrupo estuvo
conformado por solo cuatro participantes, lo que impide inferencias causales,
la magnitud de la diferencia sugiere la necesidad de valoración clínica y
tamizaje cognitivo. La hiperglucemia c
rónica puede contribuir al deterioro de la
función cerebral a través de estrés oxidativo, inflamación, productos de
glicación avanzada (AGEs) y daño microvascular cerebral (Biessels y Despa,
2018; Zaslavsky et al., 2016). Las alteraciones cognitivas confir
madas limitan
la capacidad del adulto mayor para organizar su medicación, alimentación y
asistencia a controles de salud, lo que agrava el descontrol metabólico (Mata
-
Cases et al., 2024). Esta relación bidireccional entre disglucemia y función
cognitiva re
sulta especialmente relevante en adultos mayores latinoamericanos
que viven en la comunidad, donde la evidencia disponible es aún limitada
(García
-
Lara et al., 2023), y apoya la incorporación
del tamizaje cognitivo
estandarizado en los programas comunitari
os de vigilancia metabólica.
4.1. Limitaciones
Los resultados de este estudio ofrecen una primera aproximación al perfil
cardiometabólico
de los adultos mayores evaluados; no obstante, deben
interpretarse de acuerdo con el alcance de la investigación. La medición de
glucosa capilar en un solo momento, la falta de indicadores complementarios y
la ausencia de pruebas cognitivas estandarizadas
limitan una comprensión más
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amplia de los hallazgos. De igual manera, el diseño transversal y el tamaño
reducido de la muestra no permiten establecer relaciones causales ni
generalizar los resultados. Por ello, sería pertinente que futuras investigaciones
incluyan muestras más amplias, seguimiento en el tiempo y una valoración
integral de aspectos clínicos, funcionales, cognitivos y sociales, incluida la
convivencia. En este sentido, los clubes comunitarios pueden convertirse en
espacios importantes para p
romover la prevención, la educación en salud y el
acompañamiento de los adultos mayores, en coordinación con la Atención
Primaria de Salud.
5. Conclusiones
El estudio caracterizó el perfil de riesgo cardiometabólico de adultos mayores
pertenecientes a un
C
lub
C
omunitario de Quito, evidenciando la coexistencia
de disglucemia, sobrepeso con adiposidad central y presión arterial sistólica
elevada como componentes predominantes.
Entre los factores modificables analizados se destacan la inactividad física y el
alto consumo autorreportado de carbohidratos
,
el alcohol y el tabaco
constituyeron hábitos de riesgo general.
El
C
lub
C
omunitario estudiado constituye un escenario estratégico para la
promoción de salud, prevención de la enfermedad, detección temprana y
t
ratamiento oportuno en integración con la Atención Primaria de Salud.
Teniendo en cuenta los resultados obtenidos en el presente estudio
se
recomienda seguimiento metabólico, orientación nutricional, actividad física y
tamizaje funcional
-
cognitivo en progr
amas comunitarios para adultos mayores
Contribución de los autores:
Conceptualización,
MPR
; metodología,
MPR
y
LMCV
; análisis formal,
LMCV
; investigación,
MPR
y
RPU
; redacción del
borrador original,
MPR
; redacción, revisión y edición,
RPU
; supervisión,
MPR
.
Todos los autores han leído y aceptado la versión final del manuscrito.
Financiamiento:
El proceso investigativo no ha recibido financiación externa.
Conflicto de intereses:
Los autores declaran no t
ener ningún conflicto de
intereses
Declaración de disponibilidad de los datos:
Los datos están disponibles
previa solicitud a los autores de correspondencia:
mireyaprez@gmail.com
Declaración de uso de inteligencia artificial:
Se utilizó inteligencia artif
icial
generativa únicamente como herramienta de apoyo para la revisión del estilo
académico y la claridad del texto. Los autores revisaron, corrigieron y aprobaron
íntegramente la versión final del manuscrito, asumiendo plena responsabilidad
por su conteni
do.
Agradecimientos:
Los autores agradecen a los adultos mayores del Club
Comunitario Villa Flora de Quito por su participación en el estudio, así como a
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la Universidad Metropolitana por el respaldo institucional brindado para el
desarrollo de esta investi
gación.
Conflicto de interés:
Los autores
declara no tener ningún conflicto de
intereses.
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