Estudio del conocimiento y comprensión estadística en estudiantes de veterinaria de la universidad pública en Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.70881/hnj/v4/n1/99Palabras clave:
bioestadística, comprensión, enseñanza, encuestas, muestra, universitarioResumen
En el ámbito profesional es muy necesaria la aplicación de la estadística, por tanto, durante la formación universitaria es importante que el estudiante desarrolle destrezas, habilidades y competencias bioestadísticas; en la formación de futuros veterinarios no existe excepción ya que en los diferentes campos es aplicable esta importante disciplina. El objetivo del estudio consistió en evaluar de manera sistemática el conocimiento y comprensión estadística en estudiantes de veterinaria de la universidad pública en Ecuador, mediante la aplicación del cuestionario CEVET-10 que contiene diez preguntas y refleja el conocimiento y la comprensión de estudiantes de la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad Agraria del Ecuador. Se considero una muestra de 182 estudiantes aprobados en la materia de bioestadística. Los resultados evidenciaron que el grupo de estudiantes evaluados posee competencias en la interpretación de test diagnóstico individual, pero presentan falencias importantes en el análisis comparativo de los riesgos y la identificación de sesgos epidemiológico. El nivel de conocimiento y compresión de bioestadística en los estudiantes de la carrera de medicina veterinaria de la FMVZ - UAE fue de un nivel adecuado, reflejando que los encuestados presentan una buena comprensión de los conceptos básicos sobre la bioestadística
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Referencias
Alvarez, N., Rivadeneira Flores, J. O., & Montero Zambrano, S. D. P. (2023). Dificultades en la enseñanza - aprendizaje de la estadística y probabilidad: Una perspectiva de estudiantes. ECOS DE LA ACADEMIA, 8(16), 81–97. https://doi.org/10.53358/ecosacademia.v8i16.772 DOI: https://doi.org/10.53358/ecosacademia.v8i16.772
Burgos, D., González, D., Sanhueza, M. F., Huencho, A., & Vásquez, C. (2023). Integrando el pensamiento crítico en la clase de estadística: análisis de una experiencia en el ámbito del desarrollo sostenible. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 22(49), 231–248. https://doi.org/10.21703/rexe.v22i49.1701 DOI: https://doi.org/10.21703/rexe.v22i49.1701
Bustos Viviescas, B. J., García Yerena, C. E., Villamizar Navarro, A., Lizcano Sánchez, A. del P., & García Galviz, J. A. (2023). La estadística en los programas universitarios en ciencias de la salud: Un elemento importante para la formación de investigadores en América Latina. Salud UIS, 55(1). https://doi.org/10.18273/saluduis.55.e:23061 DOI: https://doi.org/10.18273/saluduis.55.e:23061
Castillo, I. M. (2024). Improving Statistical Literacy through Evidence-Based Strategies Among First-Year Education Students in a State University. Journal of Contemporary Educational Research, 8(1). http://ojs.bbwpublisher.com/index.php/JCER
Ccami Bernal, F., Barriga Chambi, F., Mamani García, C. S., Puma Arrospide, H., Salvador Oscco, E., & Moreno Loaiza, O. (2025). Evolution of professional expectations among medical students at a Peruvian university: A six-year longitudinal study. BMC Medical Education, 25(1). https://doi.org/10.1186/s12909-025-07944-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-07944-8
Criollo Salinas, C. S., López Guzmán, D. R., Chucho Cuvi, V. R., & Toscano Álvarez, S. F. (2023). La Estadística como herramienta en la formación científica y profesional Statistics as a tool in scientific and professional training A estatística como ferramenta na formação científica e profissional. RECIAMUC, 7(2), 847–861. https://doi.org/10.26820/reciamuc/7.(2).abril.2023.847-861
Cruz Casados, L. N., Cervantes López, M. J., Llanes Castillo, A., Cruz Casados, J., & Obando Carmona, R. S. (2023). Uso de software estadístico en la enseñanza de estudiantes de medicina y su relación con el rendimiento académico. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(5). https://doi.org/10.56712/latam.v4i5.1355 DOI: https://doi.org/10.56712/latam.v4i5.1355
Del Callejo Canal, D., Canal Martínez, M., & Hákim Krayem, M. R. (2020). Statistical thinking development in superior level students through one educative experience. Educacion Matematica, 6(2), 194–216. https://doi.org/10.24844/EM3202.08 DOI: https://doi.org/10.24844/EM3202.08
Felipe Rello, C., López Bravo, M. D., & Muñoz Plata, R. M. (2018). Estereotipos sobre la edad y el envejecimiento en estudiantes y profesionales de Ciencias de la Salud. Revista Prisma Social, 21, 108–122. https://revistaprismasocial.es/ps/article/view/2425/2646
Gigerenzer, G., & Gaissmaier, W. (2011). Heuristic decision making. Annual Review of Psychology, 62(Volume 62, 2011), 451–482. https://doi.org/10.1146/ANNUREV-PSYCH-120709-145346/CITE/REFWORKS DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-psych-120709-145346
Indrayan, A. (2021). Medical biostatistics as a science of managing medical uncertainties. Indian Journal of Community Medicine, 46(2), 182–185. https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_763_20
Jenny, M. A., Keller, N., & Gigerenzer, G. (2018). Assessing minimal medical statistical literacy using the Quick Risk Test: A prospective observational study in Germany. BMJ Open, 8(8). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-020847 DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-020847
LeBlanc, M., Rueegg, C. S., Bekiroğlu, N., Esterhuizen, T. M., Fagerland, M. W., Falk, R. S., Frøslie, K. F., Graf, E., Heinze, G., Held, U., Holst, R., Lange, T., Mazumdar, M., Myrberg, I. H., Posch, M., Sergeant, J. C., Vach, W., Vance, E. A., Weedon-Fekjær, H., & Zucknick, M. (2022). Statistical advising: Professional development opportunities for the biostatistician. En Statistics in Medicine (Vol. 41, Número 5, pp. 847–859). John Wiley and Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/sim.9290 DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9290
Marin, C., Balasch, S., Vega, S., & Lainez, M. (2011). Sources of Salmonella contamination during broiler production in Eastern Spain. Preventive Veterinary Medicine, 98(1), 39–45. https://doi.org/10.1016/J.PREVETMED.2010.09.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2010.09.006
McDowell, M., & Jacobs, P. (2017). Meta-analysis of the effect of natural frequencies on Bayesian reasoning. Psychological Bulletin, 143(12), 1273–1312. https://doi.org/10.1037/BUL0000126 DOI: https://doi.org/10.1037/bul0000126
Medina Hernández, E. J., Muñiz, J. L., Guzmán Aguiar, D. S., & Holguín Higuita, A. (2022). Resources and strategies for teaching statistics and data analytics in higher education. Formacion Universitaria, 15(3), 61–68. https://doi.org/10.4067/S0718-50062022000300061 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-50062022000300061
Mendivelso, J. A. G., Mariño, A. C. M., & Vega, J. A. N. (2022). Aprendizaje Basado en Proyectos con integración TIC para la enseñanza de estadística a estudiantes de primaria. Gestión y desarrollo libre, 7(13). https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestionlibre.13.2022.8783 DOI: https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestionlibre.13.2022.8783
Monaghan, T. F., Rahman, S. N., Agudelo, C. W., Wein, A. J., Lazar, J. M., Everaert, K., & Dmochowski, R. R. (2021). Foundational statistical principles in medical research: Sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value. En Medicina (Lithuania) (Vol. 57, Número 5). MDPI AG. https://doi.org/10.3390/medicina57050503 DOI: https://doi.org/10.3390/medicina57050503
OECD. (2022). Education at a Glance 2022: OECD Indicators. Education at a Glance, 2022. https://doi.org/10.1787/3197152B-EN DOI: https://doi.org/10.1787/3197152b-en
Ogwu, M., & Izah, C. (2025). Statistical Models for Effective Management of Tropical Diseases. En Technological Innovations for Managing Tropical Diseases (pp. 131–154). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-82622-1_6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-82622-1_6
Ricardo Suárez, J. M., Chasiguasín Tumbaco, M. A., & Ramos Suárez, G. V. (2025). Competencias estadísticas en estudiantes universitarios. Una revisión sistemática. 17(2). https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/5096
Ríos García, M. del P., Castro Mendocilla, W. E., Blas Pérez, J. S., & Chuñe Ignacio, A. R. (2025). Integración de los estilos de aprendizaje para mejorar la competencia estadística en estudiantes universitarios. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, 9(37), 958–971. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.962 DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i37.962
Scholz, E., & Trede, F. (2023). Veterinary professional identity: Conceptual analysis and location in a practice theory framework. https://doi.org/10.3389/fvets.2023.1041475 DOI: https://doi.org/10.3389/fvets.2023.1041475
Smith, C. J. (2012). Diagnostic tests (1) - sensitivity and specificity. Phlebology, 27(5), 250–251. https://doi.org/10.1258/phleb.2012.012J05 DOI: https://doi.org/10.1258/phleb.2012.012J05
Stratton, S. J. (2015). Assessing the Accuracy of Survey Research. En Prehospital and Disaster Medicine (Vol. 30, Número 3, pp. 225–226). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/S1049023X15004719 DOI: https://doi.org/10.1017/S1049023X15004719
Trevethan, R. (2017). Sensitivity, Specificity, and Predictive Values: Foundations, Pliabilities, and Pitfalls in Research and Practice. Frontiers in Public Health, 5. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00307 DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00307
Valenzuela Alfonso, M., & Oviedo Frutos, F. (2025). ARTÍCULO DE REVISIÓN Fisioterapia y Kinesiología Importancia de la bioestadística e informática aplicada en ciencias de la salud. 13(1), 59–65. https://doi.org/10.5281/zenodo.15611195
Vera–Rodríguez, J. H., & Álvarez Sánchez, A. R. (2024). Uso de microorganismos eficientes en una producción sostenible de cerdos destinados a engorde. Revista Científica De La Facultad De Ciencias Veterinarias, 34(1), 5. https://doi.org/10.52973/rcfcv-e34312 DOI: https://doi.org/10.52973/rcfcv-e34312
Vera Rodríguez, J. H., y Hidalgo Bravo, G. A. (2019). El Efecto de diferentes niveles de suministro de carbonato de calcio sobre el peso y grosor de la cascara del huevo. Revista Colombiana de Ciencia Animal - RECIA, 11(2), 719. https://doi.org/10.24188/recia.v11.n2.2019.719 DOI: https://doi.org/10.24188/recia.v11.n2.2019.719
Welch, H. G., & Black, W. C. (2010). Overdiagnosis in cancer. Journal of the National Cancer Institute, 102(9), 605–613. https://doi.org/10.1093/JNCI/DJQ099 DOI: https://doi.org/10.1093/jnci/djq099
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