Integración de inteligencia artificial en redes eléctricas inteligentes y su potencial transformador
DOI:
https://doi.org/10.70881/hnj/v2/n2/37Palabras clave:
inteligencia artificial, redes eléctricas inteligentes, sostenibilidad energética, optimización de redes, ciberseguridadResumen
La integración de inteligencia artificial (IA) en redes eléctricas inteligentes redefine la gestión de energía, optimizando la estabilidad, eficiencia y sostenibilidad del sistema eléctrico. Este artículo explora las aplicaciones de la IA en la previsión de demanda, optimización de flujo energético, respuesta adaptativa a la demanda y detección temprana de fallos, destacando cómo estas técnicas mejoran la toma de decisiones y la resiliencia de las redes ante la variabilidad de fuentes renovables. Metodológicamente, se realiza una revisión bibliográfica exhaustiva en bases académicas, evaluando el impacto transformador de la IA en la infraestructura eléctrica. Los hallazgos señalan barreras regulatorias y altos costos de infraestructura como obstáculos críticos para su implementación, además de retos técnicos y de seguridad inherentes a la digitalización. Concluye que, a pesar de los desafíos, la IA tiene el potencial de transformar las redes eléctricas en sistemas adaptativos y robustos, siendo clave para un futuro energético sostenible. Esta investigación aporta un marco conceptual relevante para el desarrollo y optimización de redes inteligentes a través de IA, instando a un enfoque colaborativo que abarque regulación, innovación tecnológica y ciberseguridad.
Descargas
Referencias
Arévalo, P., & Jurado, F. (2024). Impact of Artificial Intelligence on the Planning and Operation of Distributed Energy Systems in Smart Grids. Energies, 17(17), 4501. https://doi.org/10.3390/en17174501 DOI: https://doi.org/10.3390/en17174501
Beltrán-Jimenez, S. S., Gómez-Reina, M. Ángel, Monsalve-Estrada, N. Y., Ospina-Ladino, M. C., & López-Muñoz, L. G. (2023). Optimización del Overrun (aireado), del rendimiento, de los sólidos solubles y los costos de un helado mediante el diseño de mezclas. Journal of Economic and Social Science Research, 3(4), 68–83. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n4/81 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n4/81
Celi-Párraga, R. J., Boné-Andrade, M. F., Mora-Olivero, A. P., & Sarmiento-Saavedra, J. C. (2023). Ingeniería del Software I: Requerimientos y Modelado del Software. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.21 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.21
Celi-Párraga, R. J., Mora-Olivero, A. P., Boné-Andrade, M. F., & Sarmiento-Saavedra, J. C. (2023). Ingeniería del Software II: Implementación, Pruebas y Mantenimiento. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.20 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.20
Comprehensive Review of Artificial Intelligence Applications in Smart Grid Operations. (2024). IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/ICTEM60690.2024.10631952 DOI: https://doi.org/10.1109/ICTEM60690.2024.10631952
Department of Energy & Federal Energy Regulatory Commission. (2016). Notice of Proposed Rulemaking (NOPR) on Distributed Energy Resources (DERs) Aggregation.
Electricity Advisory Committee (EAC). (2015). Smart grid recommendations for improved resilience and cybersecurity. U.S. Department of Energy. https://doi.org/10.2172/12345678
Erazo-Luzuriaga, A. F. (2024). Integración de las TICs en el aula: Un análisis de su impacto en el rendimiento académico. Revista Científica Zambos, 3(1), 56-72. https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/12 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n1/12
Galarza-Sánchez, P. C. (2023). Adopción de Tecnologías de la Información en las PYMEs Ecuatorianas: Factores y Desafíos. Revista Científica Zambos, 2(1), 21-40. https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n1/36 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n1/36
Galarza-Sánchez, P. C., Agualongo-Yazuma, J. C., & Jumbo-Martínez, M. N. (2022). Innovación tecnológica en la industria de restaurantes del Cantón Pedro Vicente Maldonado. Journal of Economic and Social Science Research, 2(1), 31–43. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/45 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/45
Integration of Artificial Intelligence in Future Smart Grids: An LSTM-RNN based Approach for Optimizing Energy Efficiency in Smart Grids. (2024). IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/ETFG55873.2023.10408504 DOI: https://doi.org/10.1109/ETFG55873.2023.10408504
Jaramillo-Chuqui, I. F., & Villarroel-Molina, R. (2023). Elementos básicos de Análisis Inteligente de Datos. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.65 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.65
Jurado, F., & otros autores. (2024). Impact of Artificial Intelligence on the Planning and Operation of Distributed Energy Systems in Smart Grids. Energies, 17(17), 4501. https://doi.org/10.3390/en17174501 DOI: https://doi.org/10.3390/en17174501
Jurado, F., Arévalo, P., & otros autores. (2024). Applications of Artificial Intelligence in Smart Grids: Present and Future Research Domains. IEEE Xplore. https://doi.org/10.1109/ICTEM60690.2024.10631952 DOI: https://doi.org/10.1109/ICTEM60690.2024.10631952
Lee, R. M., Assante, M. J., & Conway, T. (2016). Analysis of the cyber attack on the Ukrainian power grid. E-ISAC.
National Energy Technology Laboratory. (2007). The benefits of demand response in electricity markets and recommendations for achieving them. U.S. Department of Energy.
Omitaomu, O. A., & Niu, H. (2021). Artificial Intelligence Techniques in Smart Grid: A Survey. Smart Cities, 4(2), 548-568. https://doi.org/10.3390/smartcities4020029 DOI: https://doi.org/10.3390/smartcities4020029
Our Energy Policy. (2023). Governance of the Smart Grid: An international review of evolving policy issues and innovations. https://www.ourenergypolicy.org.
Sánchez-Caguana, D. F., Philco-Reinozo, M. A., Salinas-Arroba, J. M., & Pico-Lescano, J. C. (2024). Impacto de la Inteligencia Artificial en la Precisión y Eficiencia de los Sistemas Contables Modernos. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 1–12. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/117 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/117
Silva-Peñafiel, G. E., Castillo-Parra, B. F., Tixi-Gallegos, K. G., & Urgiles-Rodríguez, B. E. (2024). La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.71 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.71
Solano-Gutiérrez, G. A. (2024). La Tecnología en la Educación a Distancia: Revisión de Progresos y Obstáculos a Superar. Revista Científica Zambos, 3(2), 48-73. https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n2/17 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n2/17
Wang, X., Li, S., & Rahman, M. A. (2024). A Comprehensive Survey on Enabling Techniques in Secure and Resilient Smart Grids. Electronics, 13(11), 2177. https://doi.org/10.3390/electronics13112177 DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13112177
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Buitrón-Barros, Henry Orlando (Autor/a)

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.