Revisión del uso de sistemas de análisis de sentimientos en redes sociales para estrategias de marketing digital
DOI:
https://doi.org/10.70881/hnj/v3/n1/47Palabras clave:
análisis de sentimientos, redes sociales, marketing digital, procesamiento de lenguaje natural, reputación de marcaResumen
El artículo presenta una revisión exhaustiva sobre el uso del análisis de sentimientos en redes sociales como herramienta para estrategias de marketing digital. Dada la creciente dependencia de las plataformas sociales para expresar opiniones, se destaca la necesidad de técnicas avanzadas para capturar y analizar estos datos en tiempo real, lo cual permite a las empresas adaptar sus estrategias y mejorar la toma de decisiones. Utilizando métodos de procesamiento de lenguaje natural (PLN), el análisis de sentimientos facilita la interpretación de emociones complejas en publicaciones, generando insights clave para la optimización de campañas y gestión de la reputación de marca. Sin embargo, el estudio subraya limitaciones como la ambigüedad del lenguaje en redes sociales, la necesidad de personal especializado y los altos costos operativos asociados. Las conclusiones apuntan a que, aunque el análisis de sentimientos aporta un valor significativo al marketing digital, se requieren mejoras continuas en precisión y escalabilidad para superar desafíos técnicos y contextuales que impiden una comprensión completa del entorno social digital
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