Innovaciones en Agricultura Sostenible: Un Estudio Exploratorio de las Nuevas Tendencias
DOI:
https://doi.org/10.70881/hnj/v2/n3/5Palabras clave:
agricultura sostenible, innovación tecnológica, adopción de tecnologías, resiliencia agrícola, políticas públicasResumen
El artículo “Innovaciones en Agricultura Sostenible: Un Estudio Exploratorio de las Nuevas Tendencias” aborda el impacto de las tecnologías avanzadas y prácticas agroecológicas en la sostenibilidad agrícola. El objetivo es analizar las tendencias emergentes en la agricultura sostenible y los factores que influyen en su adopción. La metodología se basa en una revisión bibliográfica exhaustiva, examinando estudios recientes sobre agricultura de precisión, regenerativa y el uso de inteligencia artificial y robótica. Los resultados muestran que, aunque tecnologías como los drones y la IA han transformado el sector, la adopción enfrenta barreras económicas, como altos costos y falta de acceso a financiamiento y capacitación. La discusión destaca la necesidad de políticas públicas inclusivas y mayor inversión en investigación para superar estos obstáculos y promover la adopción de tecnologías sostenibles. Se concluye que la colaboración entre gobiernos, el sector privado y las instituciones académicas es esencial para acelerar la transición hacia una agricultura más equitativa y resiliente.
Descargas
Referencias
Alahmad, T., Neményi, M., & Nyéki, A. (2023). Applying IoT Sensors and Big Data to Improve Precision Crop Production: A Review. Agronomy, 13(10), 2603. https://doi.org/10.3390/agronomy13102603 DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy13102603
Bali, S., & Singla, R. (2023). Crop yield prediction algorithm (CYPA) in precision agriculture based on IoT techniques and climate changes. Neural Computing and Applications. https://doi.org/10.1007/s00521-023-08619-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-023-08619-5
Beacham, A. M., Hand, P., Barker, G. C., et al. (2018). Addressing the threat of climate change to agriculture requires improving crop resilience to short-term abiotic stress. Outlook on Agriculture, 47(4), 270–276. https://doi.org/10.1177/0030727018807722 DOI: https://doi.org/10.1177/0030727018807722
Bhat, M. A., Mir, R. A., Kumar, V., et al. (2021). Mechanistic insights of CRISPR/Cas-mediated genome editing towards enhancing abiotic stress tolerance in plants. Physiologia Plantarum, 172(2), 1255–1268. https://doi.org/10.1111/ppl.13288 DOI: https://doi.org/10.1111/ppl.13359
Blazier, M. A., Gaston, L. A., Clason, T. R., Farrish, K. W., Oswald, B. P., & Evans, H. A. (2008). Nutrient dynamics and tree growth of silvopastoral systems: impact of poultry litter. Journal of Environmental Quality, 37(5), 1546-1558. https://doi.org/10.2134/jeq2007.0343 DOI: https://doi.org/10.2134/jeq2007.0343
Brahma, B., Pathak, K., Lal, R., Kurmi, B., Das, M., Nath, P. C., Nath, A. J., & Das, A. K. (2018). Ecosystem carbon sequestration through restoration of degraded lands in Northeast India. Land Degradation & Development, 29(1), 15-25. https://doi.org/10.1002/ldr.2637 DOI: https://doi.org/10.1002/ldr.2816
Burgos-Macias, T. J., & Gaibor-Fernández, R. R. (2023). Dinámica poblacional de Spodoptera frugiperda, Diatraea saccharalis y Dalbulus maidis en el cultivo de maíz (Zea mays L.) durante la época seca en cinco localidades del cantón Mocache. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.62 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.62
Caicedo-Aldaz, J. C., & Herrera-Sánchez, D. J. (2022). El Rol de la Agroecología en el Desarrollo Rural Sostenible en Ecuador. Revista Científica Zambos, 1(2), 1-16. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n2/24 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n2/24
Cancela, J. J., & Ballesteros González, R. (2023). Drones for Precision Agriculture: Remote Sensing Applications. MDPI. https://doi.org/10.3390/horticulturae9030399 DOI: https://doi.org/10.3390/horticulturae9030399
Celentano, D., Rousseau, G. X., Paixão, L. S., Lourenço, F., Cardozo, E. G., Rodrigues, T. O., & Reis, F. O. (2020). Carbon sequestration and nutrient cycling in agroforestry systems on degraded soils of Eastern Amazon. Agroforestry Systems, 94(5), 1781-1792. https://doi.org/10.1007/s10457-019-00454-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s10457-020-00496-4
Delangiz, N., Varjovi, M. B., Lajayer, B. A., & Ghorbanpour, M. (2019). The potential of biotechnology for mitigation of greenhouse gasses effects: solutions, challenges, and future perspectives. Arabian Journal of Geosciences, 12(174). https://doi.org/10.1007/s12517-019-4339-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s12517-019-4339-7
FAO. (2021). Enhancing Early Warning Systems in Agriculture: Scaling up the Response to Climate Change. Food and Agriculture Organization. https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/125b023c-002f-4387-9150-dc7fbbd86cbc/content
FAO. (2023). Public-private partnerships boost capacity and know-how in agriculture. Food and Agriculture Organization of the United Nations. https://www.fao.org
Filippi, P., Jones, E. J., Wimalathunge, N. S., et al. (2019). An approach to forecast grain crop yield using multi-layered, multi-farm data sets and machine learning. Precision Agriculture, 20(5), 1015–1029. https://doi.org/10.1007/s11119-018-09628-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-018-09628-4
Geetha, P., & Karthikeyan, R. (2021). Embracing IoT and Precision Agriculture for Sustainable Crop Yields. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-51195-0_8 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-51195-0_8
Guamán-Rivera, S. A., & Flores-Mancheno, C. I. (2023). Seguridad Alimentaria y Producción Agrícola Sostenible en Ecuador. Revista Científica Zambos, 2(1), 1-20. https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n1/35 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v2/n1/35
Herrera-Feijoo, R. J. (2024). Principales amenazas e iniciativas de conservación de la biodiversidad en Ecuador. Journal of Economic and Social Science Research, 4(1), 33–56. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/85 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n1/85
Ibarra-Navarrete, Y. S., & Pinargote-Mendoza, E. R. (2023). Ácido oxálico, alternativa orgánica para el control de varroasis (Varroa destructor) en abejas (Apis mellifera). Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.63 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.63
Macías-Véliz, J. N., & Chicharro-López, F. I. (2023). Procesos de producción de tilapias (Oreochromis niloticus) con aplicación informática. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.64 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.64
Mieles-Giler, J. W., Guerrero-Calero, J. M., Moran-González, M. R., & Zapata-Velasco, M. L. (2024). Evaluación de la degradación ambiental en hábitats Naturales. Journal of Economic and Social Science Research, 4(3), 65–88. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/121 DOI: https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n3/121
Mishra, A. K., Chaudhari, S. K., Kumar, P., Singh, R., Rai, P., & Sharma, D. K. (2020). Carbon sequestration and soil carbon build-up under Eucalyptus plantation in semi-arid regions of North-West India. Journal of Sustainable Forestry, 39(1), 1-15. https://doi.org/10.1080/10549811.2020.1749856 DOI: https://doi.org/10.1080/10549811.2020.1749856
Nevavuori, P., Narra, N., & Lipping, T. (2020). Crop yield prediction using multitemporal UAV data and spatio-temporal deep learning models. Remote Sensing, 12(23), 4000. https://doi.org/10.3390/rs12234000 DOI: https://doi.org/10.3390/rs12234000
Piñeiro, V., Arias, J., Elverdin, P., Ibáñez, A. M., Morales Opazo, C., Prager, S., & Torero, M. (2021). Achieving sustainable agricultural practices: From incentives to adoption and outcomes. Nature Sustainability. https://books.google.es/books?id=5tsaEAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false DOI: https://doi.org/10.2499/9780896294042
PLOS ONE. (2023). Vulnerability of the agricultural sector to climate change: The development of a pan-tropical Climate Risk Vulnerability Assessment. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213641 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213641
Rani, J. V. (2021). Precision Agriculture: Unmanned Aerial Vehicles and IoT-Powered Smart Irrigation System for Plant Health Monitoring. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-97-1724-8_56 DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-97-1724-8_56
Rezk, N. G., El-Din Hemdan, E., AttiaA-F E-S, & El-Rashidy, M. A. (2021). An efficient IoT based smart farming system using ML algorithms. Multimedia Tools and Applications, 80(1), 773–797. https://doi.org/10.1007/s11042-020-09740-6 DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-020-09740-6
Rojas, F. E., & Saavedra-Mera, K. A. . (2022). Diversificación de Cultivos y su Impacto Económico en las Fincas Ecuatorianas. Revista Científica Zambos, 1(1), 51-68. https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n1/21 DOI: https://doi.org/10.69484/rcz/v1/n1/21
Schreefel, L., Schulte, R. P. O., de Boer, I. J. M., Schrijver, A. P., & van Zanten, H. H. E. (2020). Regenerative agriculture: the soil is the base. Agricultural Systems. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2020.100404 DOI: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2020.100404
Vargas-Fonseca, A. D., Borja-Cuadros, O. M., & Cristiano-Mendivelso, J. F. (2023b). Introducción a la estructura ecológica principal del Distrito Capital y su región ambiental: Conceptos fundamentales, ordenamiento territorial e instrumentos jurídicos. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.34 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.34
Vincent, P. M. D., & Elavarasan, D. (2020). Crop yield prediction using deep reinforcement learning model for sustainable agrarian applications. IEEE Access, 8, 86886–86901. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2992480 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2992480
Viteri-Robayo, C. P., Mallitasig-Endara, F. V. ., Tapia-Barahona, S. A., Robayo-Zurita, V. A., Lozada-Tobar, L. A., Cruz-Hidalgo, P. A., Camacho-Aldaz, M. P., Hidalgo-Morales, K. P., Fiallos-Altamirano, F. F., Ortiz-Gavilanes, J. I., Gutiérrez-Lozada, A. E., Cabrera-Beltran, L. J., Iza-Iza, S. P., Arteaga-Almeida, C. A., Bustillos-Ortiz, A. A., Bustillos-Ortiz, D. I. ., Pomboza-Tamaquiza, P. P., Ulcuango-Ulcuango, K. del C., Moreno-Mejía, C. R., Guanga-Lara, V. E., & Galarza-Esparza, W. B. (2023) Antropología Alimentaria. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.39 DOI: https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.39
World Bank. (2023). Public-private partnerships and the 2030 Agenda for Sustainable Development. World Bank Blogs. https://www.worldbank.org
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Viejó-Altamirano, Joselin Michell , Caicedo-Aldaz, Julio Cesar (Autor/a)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
:
